4. Статистическая сводка и группировка 4.1. Задачи сводки и ее содержание На основе информации, собранной в ходе статистического наблю]дения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризо]вать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателя]ми. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без пред]варительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа статистического исследования систематизация первичных данных и получение на этой основе свод]ной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статис]тических показателей. Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокуп]ность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность. Статистическая сводка должна вестись на основе предваритель]ного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отра]жать характерные черты объекта. Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (рис. 4.1). По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студен]тов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учеб]ным заведениям страны. Рис. 4.1. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, вклю]чающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Проведению сводки предшествует разработка ее программы, ко]торая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характери]стики групп и объекта в целом, разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная. При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка ма]териала производится последовательными этапами. Так, отчеты пред]приятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там опре]деляются показатели в целом по народному хозяйству страны. При централизованной сводке весь первичный материал посту]пает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обра]ботки материалов единовременных статистических обследований. По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной. Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статис]тических данных, при котором все операции осуществляются с ис]пользованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью дета]лизации. При ручной сводке все основные операции (подсчет группо]вых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, создани]ем автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением но]вых информационных технологий ручная сводка в обработке инфор]мации используется крайне редко Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все опе]рации, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опуб]ликованию в периодической печати. 4.2. Метод группировки и его место в системе статистических методов Отдельные единицы статистической совокупности объединяют]ся в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития. Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных предприятий. Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место поло]жения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характерис]тиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выяление общего, существенного для развития исследуемого явления. Итак, группировки являются важнейшим статистическим мето]дом обобщения данных, основой для правильного исчисления стати]стических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо]дящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями. 4.3. Виды статистических группировок Статистические группировки можно классифицировать по следу]ющим признакам: целям и задачам, числу группировочных призна]ков, упорядоченности исходных статистических данных (рис. 4.2). Рис. 4.2. В зависимости от цели и задач исследования статистические груп]пировки бывают типологическими, структурными и аналитическими. Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правила]ми научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в от]ношении рассматриваемого свойства. Схема типологической группировки изображена на рис. 4.3. Рис. 4.3. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие различ]ных форм собственности, формирование новых слоев населения). Дан]ный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития,
Статистическая сводка и группировка
Статистическая сводка и группировка / Лекции / Главная /
Комментариев нет:
Отправить комментарий